EBay-Men’s Brand

من بيانات eBay الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ – داشبورد Power BI

عملت مؤخرًا على مشروع عملي في تحليل البيانات باستخدام بيانات حقيقية من eBay، مع التركيز على براند عطور رجالي.

الهدف كان بسيط:

تحويل بيانات غير منظمة ومليئة بالمشاكل إلى داشبورد تفاعلي يقدم رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار.

⸻

تنظيف البيانات وتجهيزها:

• تنظيف صيغ الأسعار غير الموحدة (إزالة الرموز والنصوص مثل “/ea”)

• استخراج وتوحيد العملة (USD / CAD)

• تحويل التواريخ من نص إلى صيغة تاريخ صحيحة

• معالجة القيم المفقودة (Null) وتحسين جودة البيانات

• تجهيز الداتا لتكون قابلة للتحليل بكفاءة

⸻

أهم ما يحتويه الداشبورد (باستخدام Power BI):

• إجمالي الإيرادات (Total Revenue)

• إجمالي الوحدات المباعة

• معدل البيع (Sell-Through Rate)

• متوسط السعر

• أفضل 10 منتجات من حيث المبيعات والإيرادات

• تحليل الأداء حسب الموقع الجغرافي

• اتجاه المبيعات عبر الزمن

• تحليل العلاقة بين السعر والمبيعات

⸻

أهم النتائج:

• تحديد المنتجات الأكثر تحقيقًا للإيرادات

• فهم تأثير السعر على حجم المبيعات

• معرفة أفضل المناطق من حيث الأداء

• التمييز بين المنتجات سريعة البيع وبطيئة الحركة

⸻

الأدوات المستخدمة:

• Excel (الاستكشاف الأولي)

• Power Query (تنظيف البيانات)

• Power BI (تحليل البيانات وبناء الداشبورد)

⸻

المشروع ده بيوضح إزاي ممكن نحول بيانات خام إلى رؤى قوية تدعم اتخاذ قرارات أفضل