أتمتة سحب بيانات الوظائف باستخدام Python.

في هذا المشروع، قمت بتطوير سكربت بايثون مخصص لأتمتة عملية البحث عن وظائف وسحب البيانات المحدثة يومياً من موقع توظيف تخصصي.

أبرز التحديات التي واجهتها وكيف حللتها:

1. تحليل بنية الموقع: استخدمت مكتبة BeautifulSoup لتحليل عناصر الـ HTML وتحديد الموقع الدقيق لكل تفاصيل الوظيفة (عنوان الوظيفة، اسم الشركة، تاريخ النشر، الموقع الجغرافي).

2. تجاوز نظام الـ Paging: قمت بضبط الـ سكربت للانتقال تلقائياً بين صفحات النتائج لضمان سحب جميع الوظائف المتاحة.

3. تنظيم البيانات: قمت باستخدام مكتبة Pandas لتنظيم وتنظيف البيانات المسحوبة، ومن ثم تصديرها إلى ملف Excel منظم.

النتيجة النهائية للعمل:

- سكربت بايثون جاهز للتشغيل يومياً لسحب أحدث الوظائف.

- ملف إكسل يحتوي على تفاصيل كاملة ودقيقة لـ 100+ وظيفة.

- تقليل الوقت اللازم للبحث عن وظائف يدوياً بنسبة 90%.