تحليل مبيعات قطاع التجزئة (Grocery Sales) وتصميم لوحة تحكم تفاعلية.

1. نوع العمل (Type of Work)

مشروع تحليل بيانات مبيعات (Sales Data Analysis) لقطاع التجزئة، يهدف إلى تتبع أداء المنتجات، الإيرادات، وسلوك المستهلك. تم بناء المشروع باستخدام Power BI لتحويل البيانات المالية والبيعية إلى تقارير مرئية سهلة القراءة.

2. ميزات العمل (Key Features)

تحليل مؤشرات الأداء (Main KPIs): عرض إجمالي المبيعات الصافية (Total Net Sales)، الكميات المباعة (Total Qty)، ومتوسط قيمة الطلب (AOV).

قياس النمو (Growth Tracking): حساب نسبة النمو الشهري (MoM%) ومعدلات الخصم (Avg Discount %).

تصفية ذكية وديناميكية (Advanced Slicers): إمكانية الفلترة حسب التاريخ، الفئة (Category)، واسم المنتج.

تحليل المنتجات الأكثر مبيعاً (Top N Analysis): ميزة تسمح للمستخدم بتحديد عدد المنتجات التي يرغب في عرضها (Top 5, 10, etc) عبر "Slider" تفاعلي.

التحليل الزمني والمكاني: مخططات بيانية توضح اتجاه المبيعات عبر الأشهر (Line Chart) وتوزيعها الجغرافي.

3. طريقة التنفيذ (Implementation Method)

معالجة البيانات: استخدام Power Query لتنظيف بيانات المبيعات وربط جداول المنتجات والتواريخ.

لغة DAX: بناء مقاييس (Measures) متقدمة لحساب صافي المبيعات والنمو الشهري بدقة.

التصميم البصري: تنسيق اللوحة بألوان متناسقة واستخدام "Slicers" جانبية لتوفير مساحة أكبر للرسوم البيانية، مع ضمان استجابة اللوحة (Responsiveness) عند تغيير أي فلتر.