تحليل ذكاء الأعمال لبيانات مستشفى MGH
1. نوع العمل (Type of Work)
مشروع تحليل بيانات متقدم (Advanced Data Analysis) وذكاء أعمال (BI) يركز على القطاع الصحي. يتضمن العمل بناء لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية لتحويل مجموعات البيانات الطبية والإدارية الضخمة إلى رؤى بصرية تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي في المستشفيات.
2. ميزات العمل (Key Features)
لوحة تحكم تفاعلية: تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية تتيح التنقل السلس بين الأقسام (الأداء، العمليات، النمو، الأدوية).
مؤشرات أداء دقيقة (DAX KPIs): بناء معادلات حسابية معقدة لقياس كفاءة الخدمات الطبية، معدلات الإشغال، وتحليل الإيرادات.
تحليل زمني وتنبؤي: عرض اتجاهات النمو (Trends) عبر فترات زمنية مختلفة لتحديد مواسم الذروة.
سهولة التصفية (Advanced Filtering): إمكانية فلترة البيانات حسب القسم، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة بضغطة زر واحدة.
3. طريقة التنفيذ (Implementation Method)
تم تنفيذ المشروع وفق منهجية تحليل البيانات العلمية:
مرحلة الربط والمعالجة (ETL): استيراد البيانات من مصادرها واستخدام Power Query لتنظيفها، إزالة القيم المفقودة، وتنسيق الجداول.
نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات منطقية (Relationships) بين جداول المرضى، الأدوية، والمالية لضمان تكامل النتائج.
تطوير المقاييس (Measures Development): استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس مخصصة مثل (معدل الربح، كفاءة التشغيل، وتكرار الوصفات الطبية).
التصميم الإبداعي (Visualization): اختيار الرسوم البيانية الأنسب لكل نوع من البيانات (Bar charts, Gauge charts, Trend lines) لضمان وضوح القصة التي ترويها الأرقام.