Retail Sales Dashboard – Power BI

? هدف المشروع:

تحليل أداء المبيعات واكتشاف الأنماط والاتجاهات الرئيسية.

? الأدوات المستخدمة:

Power BI، Excel

? أهم النتائج:

- الفئة العمرية من 26 إلى 55 سنة تُساهم بالنصيب الأكبر من إجمالي المبيعات، مع نشاط ملحوظ لكل من الذكور والإناث.

- فئتا الإلكترونيات والملابس هما الأعلى مبيعًا، حيث تمثلان أكثر من 65% من إجمالي المبيعات.

- تظهر المبيعات أعلى مستوياتها خلال شهري مايو وأكتوبر.

- يحقق الربع الثاني (Q2) والرابع (Q4) أعلى الإيرادات، مما يشير إلى فترات مناسبة للتركيز على الحملات التسويقية.

? قبل وبعد التحليل:

قبل: لم تكن اتجاهات المبيعات أو استهداف المواسم واضحة.

بعد: تم تحديد المواسم والأحداث الشهرية وربطها بالفئات المناسبة لزيادة المبيعات، بالإضافة إلى تحديد الأشهر والفئات الأعلى أداءً، مما ساعد في تحسين التخطيط للحملات التسويقية وإدارة المخزون.