مشروع تحليل بيانات

مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات يهدف إلى مراقبة الأداء وتحديد العوامل المؤثرة على المبيعات الأسبوعية. تتكون لوحة التحكم من عدة أجزاء رئيسية:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض واضح لإجمالي المبيعات (6.74bn)، ومتوسط المبيعات الأسبوعية (1.05M)، مما يعطي نظرة سريعة ومباشرة على حالة العمل.

تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): رسم بياني خطي يوضح تذبذب المبيعات على مدار السنوات (من 2010 إلى 2013)، مما يساعد في فهم المواسم والفترات التي تحقق أعلى مبيعات.

علاقة العوامل الخارجية بالمبيعات: استخدام الرسم البياني (Scatter Plot) لتحليل العلاقة بين درجة الحرارة (Temperature) والمبيعات الأسبوعية، وهو نوع متقدم من التحليل لفهم سلوك المستهلك.

مقارنة الأداء: رسم بياني بالأعمدة يوضح أفضل 5 متاجر من حيث المبيعات (Top 5 Stores by Sales).

التفاعلية (Interactivity): إضافة نظام تصفية (Slicer) للسنوات، يتيح للمستخدم استعراض البيانات الخاصة بكل سنة بشكل منفصل وتفاعلي.

الأدوات المستخدمة:

Power BI: لمعالجة البيانات وبناء اللوحات التفاعلية.

Data Visualization: اختيار الرسوم البيانية الأنسب لكل نوع من البيانات (Bar charts, Line charts, Scatter plots).

DAX: (إذا كنت استخدمت معادلات لحساب الإجمالي أو المتوسط).