تحليل بيانات عن مستخدمين الهواتف الذكية

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End Data Analysis) لدراسة أنماط استخدام الهواتف الذكية والعوامل المؤثرة في الإدمان الرقمي لعينة تشمل 7,500 مستخدم. مر المشروع بالمراحل الاحترافية التالية:

معالجة وتنظيف البيانات (Data Preprocessing): باستخدام لغة Python (Pandas)، قمت بمعالجة القيم المفقودة، هندسة الميزات (Feature Engineering) لتقسيم الفئات العمرية، والتأكد من خلو البيانات من أي قيم شاذة (Outliers) أو تكرار لضمان دقة النتائج.

التحليل الاستكشافي (EDA): استخراج رؤى عميقة (Insights) حول العلاقة بين ساعات استخدام الشاشة، مستويات التوتر، وتأثير التنبيهات اليومية على جودة النوم والإنتاجية.

لوحة بيانات تفاعلية (Interactive Dashboard): صممت لوحة بيانات احترافية باستخدام Power BI، تتيح للمستخدم الفلترة بناءً على الجنس، مستوى التوتر، والفئة العمرية لمراقبة المؤشرات الرئيسية (KPIs) بشكل لحظي.

التقرير النهائي: توثيق شامل لكل مراحل العمل والنتائج المستخلصة في ملف Word بأسلوب تقني واحترافي.

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

Power BI (DAX, Interactive Visualization)

Excel/CSV

Technical Reporting