Marketing & Customer Data Analysis

شكلة العمل

تم تحديد تحديين رئيسيين:

1-انخفاض التفاعل التسويقي وانخفاض معدلات التحويل.

2-تراجع رضا العملاء بناءً على التقييمات والآراء.

وكان المطلوب:

1-تنظيف وتحويل البيانات الخام

2-إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) ذات معنى

2-تحديد الأسباب الجذرية

3-تقديم رؤى وتوصيات على مستوى إداري تنفيذي

الأدوات والتقنيات المستخدمة

SQL لتنظيف البيانات وتحويلها

CTEs (التعبيرات الجدولية المشتركة) لهيكلة الاستعلامات المتقدمة

Views لإنشاء جداول منظمة قابلة لإعادة الاستخدام

Power BI لنمذجة البيانات وبناء الداشبورد

DAX لحساب مؤشرات الأداء والمقاييس

تصور البيانات وسرد القصة لتقديم رؤى تنفيذية

تنظيف وتحويل البيانات (SQL)

تم تنفيذ جميع عمليات المعالجة المسبقة بالكامل باستخدام SQL حسب متطلبات المشروع.

وشملت العمليات الأساسية:

إزالة التكرار

معالجة القيم المفقودة وغير المتسقة

توحيد الحقول التصنيفية

إنشاء حقول مشتقة ومحسوبة

تجميع بيانات التسويق والعملاء

استخدام CTEs لتنفيذ منطق معقد

إنشاء Views محسنة لربطها مع Power BI

وكان الناتج مجموعة بيانات نظيفة، منظمة، وجاهزة للتحليل.

إنشاء مؤشرات الأداء (KPIs)

تم تصميم مؤشرات الأداء لتتوافق مباشرة مع أهداف العمل.

مؤشرات التسويق

معدل التحويل

معدل التفاعل

أداء الحملات

كفاءة تحويل الزيارات إلى إيرادات

تحليل مساهمة القنوات

مؤشرات تجربة العملاء

مؤشرات رضا العملاء

تحليل اتجاهات الآراء

متابعة تكرار التقييمات

مؤشرات مخاطر فقدان العملاء