Employee Analytics Dashboard

قمت بتطوير لوحة بيانات تفاعلية لتحليل بيانات 1,470 موظف، بهدف فهم أسباب ترك الموظفين للعمل (Attrition) وتحديد الأنماط التي تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات استباقية للحفاظ على الكفاءات وتقليل معدل الدوران الوظيفي الذي وصل إلى 16.12%.

محاور التحليل :

معدلات ترك العمل : تحليل العوامل المؤثرة على الاستقالات، وربطها بالخلفية التعليمية (Education Field) وسنوات الخبرة.

تنوع القوى العاملة : مراقبة التوازن النوعي (الجندري) والتوزيع العمري للموظفين، حيث تشكل فئة الشباب (Young) النسبة الأكبر بـ 64.97%.

تحليل الاستقرار والمسافة : دراسة العلاقة بين بعد سكن الموظف عن مقر العمل وبين احتمالية تركه للوظيفة (Attrition vs Distance).

الهيكل التعليمي والأجور: ربط المستويات التعليمية بمتوسط الدخل الذي يبلغ $112,956، مما يساعد في تقييم تنافسية الرواتب.

المزايا التقنية في اللوحة :

توزيع الأعمار : تقسيم الموظفين إلى فئات (Senior, Middle Young, Young) لتسهيل التخطيط لعمليات الإحلال والتعاقب الوظيفي.

نبض التعيين : رسم بياني خطي يوضح اتجاهات التوظيف السنوية من عام 2012 حتى 2022، مما يكشف عن فترات النمو أو الانكماش في الشركة.

خرائط المساحة : استخدام الـ Treemap لعرض عدد الموظفين حسب التخصص الدراسي (مثل Computer Science كأكبر فئة بـ 440 موظف).

التوصيات المبنية على البيانات :

معالجة الـ Attrition: التركيز على الموظفين الذين يسكنون في أماكن بعيدة حيث تظهر البيانات أنهم الأكثر عرضة لترك العمل، واقتراح حلول مثل "العمل الهجين" أو "بدلات الانتقال".

إدارة المواهب الشابة: بما أن أغلب الموظفين من فئة الشباب، يجب تعزيز برامج التدريب والمسارات الوظيفية السريعة لضمان ولائهم لفترة أطول (نظراً لأن متوسط البقاء حالياً هو 4.56 سنوات).

تحليل الأجور: مراجعة الرواتب للموظفين ذوي التخصصات التقنية للتأكد من توافقها مع متوسط الدخل المرتفع في السوق.