سحب التعليقات على منشورات منصة إعتدال من X وعمل سحابة كلمات وتحليل المشاعر

مشروع متكامل لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي يهدف إلى استخراج رؤى استراتيجية من تفاعل المستخدمين مع محتوى منصة “اعتدال” على منصة X (Twitter سابقًا)، باستخدام تقنيات متقدمة في تحليل النصوص (NLP) وتحليل المشاعر.

يتضمن المشروع:

استخراج البيانات (Data Extraction) من منصة X باستخدام APIs، مع بناء Pipeline لجمع التعليقات بشكل منظم وقابل للتوسع.

تنفيذ عمليات تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing) شملت:

إزالة الضوضاء (Noise Removal)

توحيد النصوص (Normalization)

معالجة اللغتين العربية والإنجليزية

Tokenization و Stop Words Removal

تطبيق تقنيات تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لتصنيف التعليقات إلى (إيجابي – سلبي – محايد)، مما يتيح قياس اتجاهات الرأي العام بدقة.

بناء سحابة كلمات (Word Cloud) لاستخراج أبرز الكلمات المفتاحية وتحديد المواضيع الأكثر تداولًا وتأثيرًا داخل النقاشات.

تحليل الفروقات بين المحتوى العربي والإنجليزي من حيث:

طبيعة التفاعل

نوعية المشاعر

الكلمات الأكثر استخدامًا

استخدام التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط الخفية (Hidden Patterns) في سلوك المستخدمين.

القيمة المضافة للمشروع:

تحويل البيانات غير المهيكلة (Unstructured Data) إلى رؤى قابلة لاتخاذ القرار.

دعم صناع القرار في تحسين استراتيجيات المحتوى والتواصل الرقمي.

فهم أعمق لسلوك الجمهور واتجاهاته الفكرية.

تحديد مؤشرات مبكرة للاتجاهات (Trends) والمواضيع الحساسة.