تنظيف ومعالجة بيانات السيارات (Data Cleaning) باستخدام Excel

نبذة عن المشروع:

يركز هذا المشروع على واحدة من أهم مراحل تحليل البيانات وهي "تنظيف ومعالجة البيانات الخام". قمت بالعمل على مجموعة بيانات (Dataset) خاصة بالسيارات (Car Data)، بهدف تحويلها من بيانات عشوائية وغير منظمة إلى جداول دقيقة وجاهزة للتحليل واستخراج التقارير.

المهام التي تم تنفيذها في المشروع:

فحص واستكشاف البيانات (Data Exploration): قراءة ملف الـ CSV الأصلي للسيارات وتحديد المشاكل والفجوات الموجودة في البيانات.

تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، إزالة التكرارات، وتوحيد التنسيقات الخاصة بالنصوص والأرقام لضمان دقة البيانات.

هيكلة البيانات (Data Structuring): تحويل البيانات من حالتها الأولية المشتتة (Before) إلى جداول منظمة ومرتبة (After).

التحضير للتحليل: تجهيز الشيتات النهائية لتكون قاعدة صلبة وموثوقة يمكن بناء الجداول المحورية (Pivot Tables) أو لوحات التحكم (Dashboards) عليها لاحقاً.

النتيجة النهائية: > الحصول على قاعدة بيانات نظيفة وخالية من الأخطاء، مما يوفر الوقت ويزيد من دقة أي قرارات أو تحليلات تُبنى عليها.