لوحة تحكم مبيعات لمتجر تجزئة بإستخدام Power BI

تطوير لوحة تحكم تفاعلية وشاملة لتحليل أداء المبيعات والربحية لمتجر تجزئة عالمي على مدار 4 سنوات (2012-2016). تهدف الداشبورد إلى تمكين أصحاب القرار من مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وفهم العوامل المؤثرة على هوامش الربح ومرتجعات المنتجات في مختلف المناطق الجغرافية.

الخطوات التقنية المنفذة:

- هندسة البيانات (Data Engineering): استخدام Power Query لتنظيف وتجهيز بيانات المبيعات الضخمة، مع إنشاء "Calendar Table" مخصص لتحليل السلاسل الزمنية بدقة.

- العمليات الحسابية (DAX): بناء مقاييس متقدمة لحساب صافي الأرباح (Total Profit)، إجمالي المبيعات (Total Sales)، ومتوسط هامش الربح (AVG Profit) لضمان دقة الأرقام المعروضة.

- واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة مستخدم عصرية تعتمد على نظام "الآحاد" (Modular Cards) لسهولة القراءة، مع إضافة فلاتر تفاعلية (Slicers) تتيح التحكم في الفترة الزمنية، المنطقة الجغرافية، وأولوية الطلب.

تفاصيل التحليلات المعروضة:

- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض فوري لإجمالي المبيعات الذي تخطى مليون دولار، مع مراقبة نسبة الربح (9.1%) وكمية المرتجعات.

- التحليل الجغرافي والقطاعي: مقارنة الأرباح بين الدول (تصدرت الولايات المتحدة بـ 53 ألف دولار) وتوزيع الأرباح حسب فئة العميل (Consumer vs Corporate).

- تحليل فئات المنتجات: رسم دائري يوضح أن "مستلزمات المكتب" (Office Supplies) تستحوذ على الحصة الأكبر من المبيعات بنسبة 42%.

- تحليل المرتجعات: مراقبة جودة الأداء من خلال تتبع المناطق الأكثر تسجيلاً للمرتجعات (تصدرت منطقة أمريكا الوسطى بـ 166 عملية إرجاع).

أبرز النتائج والرؤى (Key Insights):

محرك الربح الرئيسي: يمثل قطاع المستهلكين (Consumer Segment) المصدر الأكبر للأرباح بقيمة تقترب من 48.7 ألف دولار.

كفاءة الفئات: رغم تنوع المنتجات، إلا أن قطاع "التكنولوجيا" و"الأثاث" يتقاربان في نسب المبيعات، مما يستدعي مراجعة هوامش الربح لكل منهما.

تحدي المرتجعات: وجود 666 قطعة مرتجعة يمثل نقطة تحتاج إلى دراسة أعمق، خاصة في المناطق ذات المعدلات العالية مثل أمريكا الوسطى والجنوبية لتحسين سلاسل الإمداد أو جودة المنتجات.

الأدوات المستخدمة:

Power BI (Visualisation & UI Design)

Power Query (Data Cleaning & ETL)

DAX (Complex Measures)