لوحة بيانات تفاعلية لتحليل مخاطر القروض والأداء المالي (Power BI).

قمت بتصميم لوحة بيانات متكاملة لتحليل محفظة القروض ومراقبة مؤشرات الأداء المالي، تهدف إلى مساعدة المؤسسات المالية في تتبع التدفقات النقدية وتقليل مخاطر الائتمان.

أبرز ما تتضمنه اللوحة:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تتبع إجمالي الإيرادات ($249.95M)، التدفقات النقدية الداخلة، وقيمة متوسط الطلبات.

تحليل المخاطر (Risk Analysis): مراقبة نسب القروض المتعثرة (NPL Ratio) وتصنيف المحفظة حسب مستوى المخاطر (Low, Medium, High).

تجزئة العملاء (Customer Segmentation): تحليل الرصيد المتبقي ونسب التأخر حسب فئة العميل (Basic, Standard, VIP).

توزيع القنوات: عرض المبيعات حسب المنصة (Web, App, Store) وطريقة الدفع (Installments vs Cash).

التحليل الزمني: رصد تغيرات الرصيد المتبقي وعدد القروض عبر الأشهر والأرباع السنوية (Quarters).

الأدوات والمهارات المستخدمة

Power BI: لبناء اللوحة التفاعلية بالكامل.

DAX Measures: لعمليات الحساب المعقدة لنسب الـ PAR والـ NPL.

Data Modeling: لربط الجداول وضمان سرعة استجابة الفلاتر.