تحليل بيانات الطقس مع Dashboard تفاعلي بتحديث تلقائي (Auto Refresh) باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لعرض ومتابعة مؤشرات الطقس باستخدام Power BI، حيث تم بناء Dashboard تفاعلي يعرض البيانات بشكل لحظي من مصدر خارجي (API) مع تحويلها إلى معلومات قابلة للتحليل واتخاذ القرار.

? مكونات المشروع:

* Dashboard تفاعلي يعرض حالة الطقس الحالية (درجة الحرارة، الحالة الجوية)

* تحليل التوقعات المستقبلية باستخدام الرسوم البيانية (Forecast Charts)

* تحليل جودة الهواء (Air Quality Index) بشكل تفصيلي

* عرض مؤشرات الطقس الرئيسية مثل:

* سرعة الرياح

* الرطوبة

* الضغط الجوي

* مؤشر UV

* تحليل احتمالية سقوط الأمطار خلال الأسبوع

* عرض أوقات الشروق والغروب

? التقنيات والأدوات المستخدمة:

* Power BI

* Power Query (لتحويل وتنظيف البيانات)

* Data Modeling

* DAX (لإنشاء المقاييس والتحليلات)

* ربط البيانات عبر API

? ما يميز المشروع:

* تحويل بيانات خام إلى Dashboard احترافي سهل القراءة

* تصميم UI جذاب يساعد على فهم البيانات بسرعة

* تحديث تلقائي للبيانات (Auto Refresh)

* استخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات وVisualization

? الهدف من المشروع:

تقديم تحليل بصري متكامل لبيانات الطقس يساعد المستخدم على متابعة التغيرات الجوية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

المشروع قابل للتطوير ليشمل المزيد من مصادر البيانات أو دمجه مع أنظمة تحليل أكبر.