قمت بتحليل شامل لمجموعة بيانات العملاء لتحديد العوامل الرئيسية المؤثرة على قرارات شراء الدراجات، من خلال تنظيف البيانات وتصميم داشبورد تفاعلية باستخدام مايكروسوفت إكسيل،
التنفيذ التقني:
- معالجة البيانات وتنظيفها، إزالة التكرارات، وتنسيق البيانات باستخدام Excel، وذلك لضمان الدقة.
- بناء معادلة شرطية متداخلة (Nested IF) لتصنيف الأعمار إلى فئات: (شباب، متوسطي العمر، وكبار السن)، وذلك لتحقيق تقسيم ديموغرافي أدق.
- تحليل البيانات وتلخيصها باستخدام Excel Pivot Table.
- تصميم داشبورد تفاعلية مزودة ب Slicers لفلترة البيانات حسب: (الحالة الاجتماعية، المنطقة، والمستوى التعليمي).
أبرز الاستنتاجات التحليلية:
- العملاء الذين تتراوح مسافة تنقلهم بين 0 إلى ميل واحد هم الأكثر إقبالاً على شراء الدراجات، بينما تنخفض نسبة الشراء بنحو 80% عندما تتجاوز المسافة 10 أميال.
- تمثل فئة متوسطي العمر (31-54 عاماً) القاعدة الأكبر من العملاء، حيث تفوقت بشكل ملحوظ على فئتي الشباب وكبار السن.
- تبين وجود علاقة طردية بين ارتفاع متوسط الدخل وزيادة احتمالية شراء الدراجات، خاصة لدى فئة الرجال.