HousePrice_ML: An Efficient Framework for House Price Prediction Using Soft Computing

عنوان المشروع: تطوير نظام ذكي للتنبؤ بأسعار العقارات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning)وصف المشروع:

أقدم لكم خدمة بناء نظام متطور للتنبؤ بأسعار المنازل يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. يهدف المشروع إلى مساعدة المشترين، والوكلاء العقاريين، والمستثمرين في اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على توقعات دقيقة.مميزات النظام الذي سأقوم بتطويره:استخدام خوارزميات متعددة: القدرة على تطبيق ومقارنة 6 خوارزميات مختلفة لضمان أعلى دقة، وهي: (SVM, Neural Network, KNN, Linear Regression, Gradient Boosting, Tree).تحليل شامل للبيانات: أخذ العوامل المؤثرة في الاعتبار مثل (عدد الغرف، المساحة، الموقع، والمرافق المتاحة).دقة التوقعات: التركيز على اختيار النموذج الأفضل (مثل Linear Regression أو Gradient Boosting) بناءً على طبيعة البيانات لتحقيق أقل نسبة خطأ.دعم اتخاذ القرار: تسهيل عمليات البيع والشراء وتوفير رؤى تحليلية حول اتجاهات السوق.