Revenue and Gross Margin Analysis

مشروع تحليل الإيرادات وهامش الربح (Revenue & Gross Margin Analysis)هذا المشروع يهدف إلى تقديم رؤية تحليلية شاملة لأداء المبيعات والربحية لمساعدة أصحاب القرار في تتبع المؤشرات المالية بدقة. قمت من خلاله ببناء حل متكامل يعتمد على دورة تحليل البيانات الكاملة:تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Wrangling): قمت باستخدام Power Query لتنظيف البيانات الخام، ومعالجة القيم المفقودة، وتصحيح أنواع البيانات لضمان دقة التحليل النهائي.هيكلة البيانات (Data Modeling): صممت نموذج بيانات احترافي يعتمد على نظام Star Schema، حيث قمت بربط جدول الحقائق الأساسي (Revenue) بجداول الأبعاد (Dimensions) مثل المنتجات (dProduct)، الموظفين (dsalesperson)، والتقويم (dCalender) لضمان سلاسة استخراج التقارير.التحليلات المالية المتقدمة (DAX): قمت ببرمجة مقاييس ذكية (Measures) باستخدام لغة DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي الإيرادات، التكاليف (Cost)، وهامش الربح (Gross Margin) ونسبته المئوية، بالإضافة إلى تحديد "أفضل شهر" أداءً بشكل آلي.لوحة المؤشرات التفاعلية (Interactive Dashboard): صممت واجهة بصرية احترافية تعرض النتائج التالية:الأرقام الرئيسية: إجمالي إيرادات بقيمة 9.6 مليون دولار وصافي هامش ربح بنسبة 41.5%.تحليل الموردين: مقارنة أداء الموردين المختلفين من حيث حجم المبيعات ونسبة الربحية لكل منهم.توزيع القنوات: تحليل المبيعات حسب فرق العمل وقنوات التوزيع (Retail, Wholesale, Online).التفاعل الديناميكي: إمكانية تصفية البيانات حسب الأقاليم (مثل North West, South West) أو الفترات الزمنية المختلفة.الأدوات المستخدمة: Microsoft Power BI , Power Query , DAX Language , Data Modeling.