3DAD WebApp

⚡ كشف الشذوذ في استهلاك الكهرباء (3DAD)

مشروع هجين يجمع بين تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية في استهلاك الكهرباء، وواجهة React.js لعرض النتائج والتفاعل مع المستخدم.

تم بناء النموذج باستخدام Python داخل Jupyter Notebook، والواجهة باستخدام React.js + Node.js.

حقق النموذج دقة 98% باستخدام SVM.

? المميزات

اكتشاف استهلاك كهرباء غير طبيعي

معالجة البيانات: إزالة القيم الشاذة، الترميز، التطبيع، وSMOTE

تجربة عدة خوارزميات واختيار SVM كأفضل نموذج

عرض البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn

واجهة React تشمل تسجيل الدخول، لوحة تحكم، وتوقعات ورسوم بيانية

?️ التقنيات المستخدمة

تعلم الآلة:

Python، Jupyter Notebook، NumPy، Pandas، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، imbalanced-learn

الواجهة:

React.js، React Router، Node.js، CSS3، LocalStorage

? النتائج

دقة النموذج: 98% باستخدام SVM

محاكاة كاملة لتجربة المستخدم: تسجيل → لوحة تحكم → توقعات ورسوم

عرض واضح وتفاعلي للأنماط الشاذة