تحليل وقت الانتظار في حالات الطوارئ

مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End) يهدف إلى دراسة أسباب ازدحام المستشفيات وتحليل أوقات انتظار المرضى باستخدام تقنيات تحليل البيانات الحديثة.

قمت بتنفيذ جميع مراحل المشروع بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بالتحليل الاستكشافي (EDA) واستخراج المؤشرات المهمة، وصولًا إلى تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل احترافي.

يركز المشروع على تحليل رحلة المريض داخل المستشفى، وقياس كفاءة الخدمة من خلال مؤشرات مثل متوسط وقت الانتظار، نسبة الحالات الحرجة، ومدى تأثير توفر الأطباء والممرضات على الأداء العام.

كما يقدم المشروع مجموعة من الـ Insights المهمة التي تساعد في تحسين جودة الخدمة وتقليل أوقات الانتظار وزيادة رضا المرضى.

أهم النتائج (Key Insights):

1-أكثر من 70% من المرضى يعانون من فترات انتظار طويلة، مما يشير إلى وجود مشاكل تشغيلية واضحة.

2-متوسط رضا المرضى يبلغ 2.77، وهو مستوى منخفض نسبيًا ويحتاج إلى تحسين.

3-توجد علاقة عكسية واضحة بين وقت الانتظار ورضا المرضى، حيث يؤدي طول الانتظار إلى انخفاض مستوى الرضا.

4-زيادة عدد الطاقم الطبي لا تؤدي دائمًا إلى تقليل وقت الانتظار، مما يشير إلى عدم كفاءة في استغلال الموارد.

5-يتم التعامل مع الحالات الحرجة بشكل أسرع، مما يعكس كفاءة في تحديد الأولويات داخل الطوارئ.

6-تزداد فترات الانتظار بشكل ملحوظ خلال ساعات المساء، مما يدل على أوقات الذروة في الطلب.