railway dashboard

هذا الـ Dashboard تم تصميمه باستخدام Power BI لتحليل بيانات رحلات القطارات، ويهدف إلى تقديم رؤية شاملة عن أداء الرحلات، التأخيرات، والإيرادات.

نظرة عامة (Overview):

يعرض إجمالي عدد الرحلات (31,653 رحلة) مع تحديد أوقات الذروة (Peak Time)، بالإضافة إلى أكثر محطات الوصول استخدامًا مثل Birmingham New Street وManchester Piccadilly.

تحليل العملاء (Customer Segmentation):

يوضح توزيع المسافرين حسب نوع الـ Railcard (Adult, Senior, Disabled, No Railcard)، مما يساعد في فهم سلوك العملاء.

أداء الرحلات (Performance Analysis):

* 86.8% من الرحلات في الوقت المحدد (On Time)

* 7.2% متأخرة (Delayed)

* 5.9% ملغاة (Cancelled)

مع تحليل تفصيلي لأسباب التأخير مثل:

Signal Failure، Staff Shortage، Technical Issues، Weather Conditions.

تحليل الوجهات (Destination Insights):

عرض لأكثر محطات الوصول ازدحامًا، بالإضافة إلى تحليل التأخيرات لكل محطة لمعرفة الأماكن الأكثر تأثرًا بالمشاكل التشغيلية.

تحليل التذاكر (Ticket Analysis):

مقارنة بين أنواع التذاكر (Advance, Off-Peak, Anytime) من حيث:

* عدد الرحلات

* نسبة التأخير والإلغاء

طرق الدفع وسلوك الشراء:

تحليل طرق الدفع (Credit Card, Contactless, Debit Card) ونوع الشراء (Online vs Station) لفهم سلوك العملاء الشرائي.

تحليل الإيرادات (Revenue Analysis):

* إجمالي الإيرادات: $703K

* متوسط سعر التذكرة: $23.4

* أعلى سعر تذكرة: $267

* تحليل الإيرادات حسب نوع التذكرة وRailcard

تحليل التعويضات (Refund Analysis):

عرض إجمالي التعويضات ($38.7K) مع تحديد المحطات الأعلى في طلبات الاسترداد.

التحليل الزمني (Time Series):

متابعة الأداء عبر الشهور (2023 - 2024) لمعرفة الاتجاهات في:

* التأخير

* الإلغاء

* الالتزام بالمواعيد

الهدف من الـ Dashboard:

مساعدة متخذي القرار في:

* تحسين كفاءة تشغيل الرحلات

* تقليل التأخيرات والإلغاءات

* زيادة الإيرادات

* تحسين تجربة العملاء