Iris Flower Species Prediction Web App using Streamlit

هذا المشروع عبارة عن تطبيق ويب تفاعلي تم تطويره باستخدام Streamlit لتوقع نوع زهرة Iris بناءً على قياسات الزهرة. يتيح التطبيق للمستخدم إدخال طول وعرض البتلات والسيقان، ومن ثم يقوم النموذج التنبؤي المستند إلى Machine Learning بتحديد نوع الزهرة بدقة عالية.

مميزات المشروع:

واجهة بسيطة وتفاعلية باستخدام Streamlit

إمكانية إدخال قياسات الزهرة بسهولة

توقع نوع زهرة Iris بدقة عالية

تجربة مستخدم سلسة وسريعة

نشر التطبيق على Microsoft Azure لسهولة الوصول عبر الإنترنت

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python, Streamlit, Scikit-learn, Microsoft Azure