تحليل بيانات المبيعات المتقدم (Sales & Time Intelligence Dashboard) باستخدام Power BI

نبذة عن المشروع:

كيف يمكن لشركة تتبع نمو مبيعاتها بدقة عبر السنوات؟ وكيف يمكن تحديد المنتجات والمناطق الأكثر ربحية؟

للإجابة على هذه الأسئلة، قمت بتطوير لوحة تحكم تفاعلية متقدمة (Advanced Sales Dashboard) لتحليل أداء المبيعات، الطلبات، والضرائب، وتكاليف الشحن (Freight) لشركة تجارية خلال الفترة من 2011 إلى 2014. الهدف هو تمكين الإدارة العليا من مراقبة المؤشرات الرئيسية (KPIs) واتخاذ قرارات استراتيجية لزيادة الأرباح وتقليل التكاليف.

الهدف من لوحة التحكم:

توفير رؤية شاملة وتفاعلية للمبيعات بأبعاد مختلفة (الزمن، المناطق الجغرافية، والمنتجات).

قياس معدلات النمو بشكل دقيق ومقارنة الأداء الحالي بالفترات السابقة (Time Intelligence).

تحليل تكاليف الشحن (Freight Analysis) لمعرفة المناطق الأكثر تكلفة.

التقنيات والمهارات المستخدمة (Technical Highlights):

العمليات الحسابية المتقدمة (Advanced DAX & Time Intelligence): هذه كانت النقطة الأقوى في المشروع، حيث قمت بكتابة دوال DAX معقدة لحساب:

المبيعات المتراكمة (Running Total & YTD & QTD).

مقارنة المبيعات بنفس الفترة من العام السابق (SPLY).

نسبة النمو السنوي (YOY Growth %).

تصميم واجهة مستخدم تفاعلية (UI/UX & Bookmarks): قمت باستخدام أزرار تفاعلية (Toggle Buttons) للسماح للمستخدم بالتبديل السلس بين عرض (المبيعات، الطلبات، الضرائب، أو الشحن) في نفس الصفحة دون ازدحام بصري.

نمذجة البيانات (Data Modeling): ربط جداول الحقائق (Fact Tables) بجداول الأبعاد (Dimension Tables) مثل (التاريخ، المنتجات، والمناطق) لضمان سرعة ودقة الفلترة.

أهم النتائج والرؤى المستخرجة (Business Insights):

النمو الزمني: حققت الشركة طفرة نمو هائلة في عام 2012 بنسبة (290%+) مقارنة بعام 2011، واستمر النمو في 2013 بإجمالي مبيعات تخطى 15 مليون دولار.

السيطرة الجغرافية: تصدرت دولة "كندا" قائمة المبيعات كأقوى سوق للشركة بإيرادات تقارب 12 مليون دولار، تليها منطقة الشمال الغربي (Northwest).

أداء المنتجات: استحوذت فئة "الدراجات - Bikes" على النصيب الأكبر من المبيعات، وكان منتج (Mountain-200) بإصداراته المختلفة هو الأكثر مبيعاً والأعلى تحقيقاً للإيرادات.

تحليل الشحن: ارتفعت تكاليف الشحن بشكل ملحوظ في عام 2013 لترتبط بزيادة المبيعات، وكانت كندا هي الأعلى في تكلفة الشحن (0.32M) مما يتطلب مراجعة عقود شركات الشحن هناك لتعظيم الربحية.

الأدوات المستخدمة:

Power BI | Advanced DAX | Time Intelligence | Data Modeling | UI/UX Design