SQL ETL Pipeline – E-Commerce Data Warehouse (Part 2 of 3)

هذا العمل يمثل مرحلة **معالجة البيانات وبناء الـ ETL Pipeline** ضمن مشروع متكامل لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية، حيث تم تحويل البيانات الخام إلى بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتحليل.

**نطاق العمل:**

* معالجة أكثر من 100,000 سجل من بيانات E-Commerce

* تطبيق Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold)

* تحويل البيانات من Raw Data إلى Data Warehouse جاهز للاستخدام

**عمليات ETL المنفذة:**

* تنظيف البيانات (Handling Missing Values & Data Inconsistencies)

* إزالة التكرار (Duplicates Removal)

* توحيد الصيغ (Data Standardization)

* تطبيق Business Rules حسب متطلبات التحليل

**التقنيات المستخدمة:**

* كتابة Stored Procedures لتنفيذ عمليات التحويل بشكل منظم

* استخدام Window Functions لتحليل البيانات ومعالجتها

* تنفيذ Complex Joins لدمج البيانات من مصادر متعددة

* بناء جداول Fact & Dimension بكفاءة

**النتيجة:**

* إنشاء طبقة بيانات نظيفة (Silver Layer)

* تجهيز نموذج بيانات تحليلي (Gold Layer)

* تحسين جودة البيانات لتكون جاهزة للاستخدام في Power BI وعمليات التحليل

الهدف من هذا العمل هو ضمان دقة وموثوقية البيانات قبل مرحلة التحليل، مما يؤدي إلى استخراج Insights صحيحة تدعم اتخاذ القرار.

هذا العمل هو **الجزء الثاني من 3 أجزاء**:

1. Data Warehouse Design

2. SQL ETL Pipeline (هذا العمل)

3. Power BI Dashboards

أمتلك خبرة في تصميم وتنفيذ ETL Pipelines باستخدام SQL Server لمشاريع تحليل البيانات وData Warehousing باحترافية عالية.