تحليل بيانات شركة اتصالات لمناقشة معدل الانسحاب

هذا المشروع يهدف إلى تحليل سلوك العملاء وفهم أسباب انسحابهم (Customer Churn) من خلال استخدام تقنيات تحليل البيانات وعرض النتائج بشكل بصري واضح يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية.

? فكرة المشروع

تم تحليل بيانات العملاء لاكتشاف:

الأسباب الرئيسية لترك الخدمة

تأثير المنافسين على سلوك العملاء

العلاقة بين استهلاك الخدمة (Usage) ومعدل الانسحاب

الفروقات الديموغرافية بين العملاء (العمر، الفئة)

التوزيع الجغرافي لمعدل الانسحاب

? التحليلات التي تم تنفيذها

Churn Reasons Analysis

تحديد أهم الأسباب التي تدفع العملاء لترك الخدمة مثل ضعف الأداء، العروض المنافسة، أو السعر.

Competitor Analysis

تحليل تأثير المنافسين (سرعة الإنترنت، العروض، الأجهزة) على قرار العميل.

Consumption Analysis

دراسة العلاقة بين استهلاك البيانات (GB) واحتمالية الانسحاب.

Demographic Analysis

تحليل الفئات العمرية المختلفة لمعرفة أيها أكثر عرضة للانسحاب.

Geographical Analysis

عرض توزيع العملاء المنسحبين حسب المناطق (States).

Churn Rate by Age Section

مقارنة عدد العملاء مع معدل الانسحاب لكل فئة عمرية.

?️ الأدوات المستخدمة

Power BI / Excel (Dashboard & Visualization)

SQL (Data Extraction & Querying)

Python (اختياري للتحليل المسبق)

? الهدف من المشروع

تحويل البيانات الخام إلى Insights واضحة تساعد الشركات على:

تقليل معدل فقدان العملاء

تحسين جودة الخدمة

تطوير العروض التنافسية

اتخاذ قرارات مبنية على البيانات

? أهم النتائج (Insights)

العملاء ذوي الاستهلاك العالي لديهم احتمالية مختلفة للانسحاب مقارنة بغيرهم

المنافسة تلعب دورًا كبيرًا في فقدان العملاء

بعض الفئات العمرية أكثر عرضة للـ churn

هناك اختلاف واضح في معدل churn حسب الموقع الجغرافي