Brain Tumor Detection

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج تعلم عميق (Deep Learning) لتشخيص أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). الهدف من المشروع هو تمكين التشخيص المبكر والدقيق للأورام، مما يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أسرع وأكثر دقة، وتحسين رعاية المرضى.

بدأ المشروع بـ جمع البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى شكل مناسب للنمذجة، ثم قمت بـ معالجة الصور (Image Preprocessing) لتوحيد المقاسات، تحسين التباين، وإزالة الضوضاء. بعد ذلك، تم تطبيق تقنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNNs) لتحديد وتصنيف الأورام إلى أنواعها المختلفة.

خلال المشروع، تم تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب، اختبار، وتقييم لضمان قدرة النموذج على التعميم وعدم الاكتفاء بتعلم البيانات فقط. كما تم استخدام مقاييس دقيقة مثل Accuracy، Precision، Recall، وF1-Score لتقييم أداء النموذج بشكل كامل.