Mohamed W.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تطوير حلول تعتمد على تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق لتحويل البيانات إلى أنظمة ذكية قابلة للتطبيق العملي. لدي خبرة في بناء النماذج من الصفر (From Scratch) وكذلك استخدام تقنيات Transfer Learning و Fine-Tuning لتحسين الأداء وتحقيق أعلى دقة ممكنة.

أمتلك خبرة قوية في تحليل البيانات، هندسة الخصائص (Feature Engineering)، وبناء نماذج التنبؤ والتصنيف باستخدام لغة Python ومكتباتها المتخصصة مثل NumPy وPandas وScikit-learn، بالإضافة إلى العمل على نماذج الرؤية الحاسوبية باستخدام TensorFlow وKeras.

قمت بتنفيذ مشاريع في مجالات متعددة مثل:

تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)

أنظمة كشف وتصنيف الأورام من صور الرنين المغناطيسي

نماذج التنبؤ بالبيانات الضخمة وتحليلها

معالجة وتحليل البيانات لاستخراج أنماط ورؤى قابلة لاتخاذ القرار

أهتم ببناء حلول دقيقة، قابلة للتوسع، ومبنية وفق أفضل الممارسات، مع التركيز على الأداء العالي وجودة الكود. هدفي هو مساعدة العملاء على تحويل أفكارهم إلى منتجات ذكية تحقق قيمة حقيقية.