تحليل إحصائي وتنبؤي لبيانات مرض السكري (Diabetes Healthcare Analytics)
تفاصيل العمل
لوحة بيانات لتحليل المؤشرات الحيوية؛ قمت بربط مستويات الجلوكوز وضغط الدم بمؤشر كتلة الجسم لتحديد الأنماط الشائعة للمصابين، مما يساعد في الفحص المبكر.
تحليل ديموغرافي يوضح تأثير التقدم في العمر وعدد مرات الحمل على احتمالية الإصابة، مع تقسيم المرضى إلى فئات عمرية لتحديد الفئات الأكثر عرضة للخطر.
مصفوفة ارتباط (Correlation Matrix) توضح قوة العلاقة بين العوامل المختلفة (مثل الأنسولين والوراثة) والنتيجة النهائية، مما يوفر رؤية عميقة للأطباء والمحللين.