تحليل بيانات مبيعات عالمية (Superstore) وإنشاء داشبورد تفاعلي احترافي بـ Power BI

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات سوبر ماركت عالمية (Superstore Sales Dataset) للفترة من 2015 إلى 2018 باستخدام Power BI Desktop.

ما تم عمله:

استخراج وتنظيف البيانات من ملف Excel يحتوي على أكثر من 9,900 صف (مبيعات، طلبات، مناطق، فئات المنتجات، شرائح العملاء).

بناء داشبورد تفاعلي كامل يتكون من 3 صفحات رئيسية:

Global Sales Overview: KPIs رئيسية (متوسط المبيعات 230.77، إجمالي المبيعات 2.26 مليون دولار، عدد الطلبات 4,922)، خريطة جغرافية لتوزيع المبيعات حسب المدن والمناطق (Central, East, South, West)، وخط زمني للمبيعات الشهرية.

Top Performing Product Categories, Regions & Segments: تحليل أفضل الأداء في الفئات (Technology الأعلى)، الشرائح (Consumer 11.48 مليون)، والمناطق (West الأقوى).

Low Performing Regions & Products: تحديد المناطق والمنتجات الضعيفة (South أقل مبيعات، Fasteners أقل فئة فرعية)، ومتوسط أيام الشحن حسب طريقة الشحن (Standard Class 5.01 يوم).

الرؤى والإنسايتس الرئيسية:

إجمالي المبيعات 22,61,536.78 دولار، مع سيطرة قطاع Consumer بنسبة كبيرة.

أقوى المنتجات: Phones و Chairs، بينما Fasteners و Labels ضعيفة جدًا.

المنطقة West تتفوق في المبيعات بينما South تحتاج تدخل عاجل.

متوسط أيام الشحن يتراوح من 0.04 يوم (Same Day) إلى 5.01 يوم (Standard Class).

النتيجة: الداشبورد يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات سريعة لزيادة المبيعات، تحسين الشحن، وتركيز الجهود على المناطق والفئات الضعيفة.