Influencer Marketing Performance Analysis

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لحملات Influencer Marketing باستخدام Excel وPower Query بهدف تقييم أداء الحملات التسويقية عبر منصات التواصل الاجتماعي المختلفة مثل Instagram وYouTube وTikTok وTwitter، وتحويل البيانات إلى لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية تساعد على فهم الأداء واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

بدأت العمل بمرحلة استيراد البيانات من ملف CSV باستخدام Power Query ثم تجهيز البيانات للتحليل من خلال ضبط أنواع البيانات المختلفة مثل التواريخ والأرقام، بالإضافة إلى تنظيف الحقول النصية وتوحيد القيم الخاصة بالمنصات وأنواع الحملات وتصنيفات المؤثرين. كما قمت بإزالة التكرار في معرف الحملات (Campaign ID) والتأكد من جودة البيانات.

بعد ذلك قمت بمعالجة مشكلات جودة البيانات مثل القيم المفقودة في تواريخ بداية ونهاية الحملات، وإنشاء عمود يوضح ما إذا كانت بيانات التاريخ متوفرة أم لا لاستخدامها في التحليلات الزمنية. كما تم التحقق من مدة الحملة ومقارنتها بالمدة المحسوبة فعليًا بين تاريخ البداية والنهاية لاكتشاف أي اختلافات في البيانات.

ثم قمت بإنشاء مجموعة من الأعمدة التحليلية المشتقة التي تساعد في فهم أداء الحملات بشكل أعمق، مثل:

معدل التفاعل (Engagement Rate)

المبيعات لكل 1000 وصول (Sales per 1K Reach)

التفاعل اليومي للحملة

المبيعات اليومية

سنة وشهر وربع الحملة لاستخدامها في التحليل الزمني

بعد تجهيز البيانات، قمت ببناء نموذج بيانات وتحليل باستخدام PivotTables لاستخراج المؤشرات الرئيسية للأداء مثل:

إجمالي عدد الحملات

إجمالي التفاعلات

إجمالي الوصول المتوقع

إجمالي المبيعات الناتجة عن الحملات

متوسط معدل التفاعل

متوسط المبيعات لكل ألف وصول

ثم قمت بتصميم Dashboard تفاعلية في Excel باستخدام PivotCharts وSlicers لتمكين المستخدم من تصفية البيانات وتحليلها بسهولة حسب:

المنصة

فئة المؤثر

نوع الحملة

الفترة الزمنية

وتضمنت لوحة المعلومات عدة رسوم بيانية تساعد على تحليل الأداء مثل:

مقارنة عدد الحملات حسب المنصة

تحليل المبيعات حسب المنصة

معدل التفاعل حسب نوع الحملة

المبيعات لكل ألف وصول حسب فئة المؤثر

تحليل الاتجاهات الزمنية للتفاعل أو المبيعات

كما قمت بإضافة جدول تحليلي تفصيلي يوضح العلاقة بين المنصة ونوع الحملة مع عرض المبيعات ومعدل التفاعل باستخدام التنسيق الشرطي لتسهيل اكتشاف الأداء الأعلى والأضعف.

وفي النهاية تم إعداد قسم Insights يتضمن مجموعة من الاستنتاجات والتوصيات المبنية على البيانات، مثل تحديد أفضل منصة من حيث المبيعات، وأفضل فئة مؤثرين من حيث التفاعل أو العائد، بالإضافة إلى تحليل كفاءة أنواع الحملات المختلفة وتحديد نقاط الضعف التي تحتاج إلى تحسين.

تم تسليم المشروع في صورة:

ملف Excel يحتوي على البيانات المنظفة

PivotTables المستخدمة في التحليل

Dashboard تفاعلية

صفحة توضح الاستنتاجات والتوصيات

توثيق مختصر لخطوات تنظيف البيانات وتعريف مؤشرات الأداء.