تحليل بيانات و عمل لوحة تحكم تفاعلية لتحليل مبيعات وأداء مقهى (Coffee Shop Sales Dashboard) باستخدام Excel

في هذا المشروع، قمت بتحويل بيانات مبيعات خام لمقهى إلى لوحة تحكم (Dashboard) ديناميكية وشاملة، تهدف إلى مراقبة الأداء اليومي والشهري وفهم تفضيلات العملاء لدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الخطوات:

هيكلة البيانات: استيراد وتنظيف البيانات باستخدام Power Query، وإضافة أعمدة مخصصة لاستخراج الوقت، اليوم، والشهر.

التحليل المحوري: استخدام الـ Pivot Tables لتلخيص آلاف المعاملات وحساب إجمالي الإيرادات وعدد الطلبات.

التصميم البصري: إنشاء رسوم بيانية (Charts) توضح اتجاهات المبيعات (Trends) وتوزيع المنتجات الأكثر مبيعاً.

التفاعلية: إضافة Slicers (مقسمات طريقة العرض) للسماح للمستخدم بالفلترة حسب الموقع، الفئة، أو التاريخ لمشاهدة النتائج فوراً.

3. أهم (Insights)

ذروة المبيعات: تحديد الساعات التي تشهد أعلى إقبال (Peak Hours)، مما يساعد في إدارة توزيع الموظفين بفعالية.

تحليل المنتجات: اكتشاف أن فئة القهوة (Coffee) هي المحرك الأساسي للإيرادات، مع تحديد أنواع معينة تحقق أعلى هوامش ربح.

الأداء الجغرافي: مقارنة أداء الفروع المختلفة وتحديد الفروع التي تحتاج إلى حملات تسويقية لزيادة مبيعاتها.

نمو المبيعات: رصد تطور الإيرادات شهرياً وتحديد العوامل المؤثرة في الزيادة أو النقصان.