تحليل وتحسين عمليات سلاسل الإمداد (Supply Chain Analytics Dashboard).

بناءً على ملف البيانات (Supply Chain Data) والصورة التي أرفقتها، قمت بصياغة وصف احترافي وشامل يمكنك استخدامه مباشرة في معرض أعمالك على منصة "مستقل". هذا الوصف مصمم لإظهار مهاراتك التقنية وقدرتك على استخراج قيمة تجارية من البيانات.

عنوان المشروع:

تحليل بيانات لوجستية وبناء لوحة تحكم تفاعلية لسلاسل الإمداد (Supply Chain Performance Dashboard)

وصف المشروع:

في هذا المشروع، قمت بمعالجة وتحليل مجموعة بيانات معقدة خاصة بسلاسل الإمداد (Supply Chain) لشركة تجارية، بهدف تحويل الأرقام الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في تحسين العمليات وتقليل التكاليف.

الهدف من المشروع:

توفير رؤية شاملة لأداء المنتجات، الموردين، والخدمات اللوجستية، ومراقبة الجوانب المالية والتشغيلية في مكان واحد.

أبرز المهام التي قمت بها:

تنظيف ومعالجة البيانات: العمل على بيانات تشمل (أنواع المنتجات، الإيرادات، تكاليف التصنيع، أداء الموردين، وطرق الشحن).

تحليل المبيعات والإيرادات: تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً والأكثر تحقيقاً للأرباح (مثل منتجات العناية بالبشرة والشعر).

تحسين العمليات اللوجستية: تحليل تكاليف الشحن (Shipping Costs) ومقارنة أداء شركات الشحن المختلفة لاختيار المسارات الأكثر كفاءة.

إدارة المخزون والمخاطر: مراقبة مستويات المخزون (Stock levels) وتحليل معدلات العيوب (Defect rates) لكل مورد لضمان جودة المنتجات.

تصميم لوحة التحكم (Dashboard): بناء واجهة تفاعلية بصرية تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:

إجمالي الإيرادات (Total Revenue).

متوسط أوقات الشحن (Average Shipping Times).

توزيع المبيعات حسب الموقع الجغرافي.

أداء الموردين من حيث "زمن التوريد" وجودة الإنتاج.

الأدوات المستخدمة:

Excel/CSV: لمعالجة البيانات الأولية.

(اذكر الأداة المستخدمة في الصورة مثل Power BI أو Tableau أو Excel Charts): لتصميم لوحة التحكم التفاعلية.