أمتلك خبرة في تطوير تطبيقات الويب باستخدام Python و Flask، وقمت ببناء نظام متكامل لتوصية الأفلام والمسلسلات يعتمد على تحليل بيانات المستخدم ودمج عدة مصادر بيانات.
المشروع الذي أعمل عليه يتضمن:
* استخدام TMDB API للحصول على بيانات الأفلام والمسلسلات (التقييمات، الصور، التفاصيل).
* تحليل توصيات المستخدمين من Reddit واستخراج أفضل الترشيحات.
* استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عبر Groq API لتحسين جودة التوصيات.
* بناء Backend كامل باستخدام Flask مع REST API.
* استخدام قاعدة بيانات محلية لتحسين سرعة البحث.
* بناء نظام توصية يعتمد على similarity search و vector embeddings.
* جلب معلومات الحلقات والمواسم باستخدام TVMaze API.
* تحسين الأداء باستخدام caching و parallel processing.
أستطيع تطوير نظام مشابه أو تخصيصه حسب احتياجات المشروع، مع التركيز على الأداء وسهولة الاستخدام وقابلية التوسع.
يسعدني مناقشة تفاصيل المشروع وتقديم أفضل حل تقني ممكن.