تصميم داشبورد احترافي لتحليل المبيعات والأرباح باستخدام Power BI

تحليل بيانات المبيعات وبناء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية واكتشاف فرص زيادة الأرباح وتحديد مصادر الخسائر.

بناء نموذج بيانات (Data Model):

تصميم Star Schema يتكون من Fact Table وجدولين Dimension.

إنشاء Date Table لدعم التحليل الزمني.

إنشاء مجموعة Measures مثل Revenue، Profit، YoY Growth وتحليل الطلبات المرتجعة.

الصفحة الأولى – الملخص العام (Overall Summary)

تعرض نظرة عامة على أداء المبيعات:

-بطاقات KPI لعرض: الإيرادات، كمية المبيعات، عدد الطلبات المباعة مع إظهار نسبة الطلبات المسلمة مقابل المرتجعة.

-أربعة مخططات دائرية توضح توزيع الإيرادات حسب: الفئة (Category)، الشريحة (Segment) ،طريقة الشحن (Ship Mode)، المنطقة (Region)

-مخطط أعمدة يوضح أفضل 5 عملاء من حيث الإيرادات.

-مخطط أعمدة يوضح الأرباح حسب الفئة الفرعية للمنتج (Sub-Category).

-مخطط خطي وعمودي لمقارنة الإيرادات والأرباح عبر الأشهر.

الصفحة الثانية – تفاصيل المنتجات (Product Details)

تظهر هذه الصفحة عند استخدام Drill Through على أي شهر في الصفحة الأولى.

وتحتوي على:

-مخطط خطي يوضح الأرباح عبر السنوات للشهر المحدد.

-مخطط دائري يوضح توزيع الأرباح حسب الفئة للشهر المحدد.

-جدول Matrix يحتوي على: الفئة الفرعية، الإيرادات، الأرباح، نسبة الربح مع إبراز القيم ذات الأرباح السلبية.

-Decomposition Tree لتحليل الأرباح حسب: المنطقة، الولاية، الفئة الفرعية، طريقة الشحن.

الصفحة الثالثة – تفاصيل الفئة الفرعية (Sub-Category Details)

تظهر هذه الصفحة عند استخدام Drill Through على أي فئة فرعية في الصفحة الأولى.

وتتضمن:

-بطاقتين KPI لعرض: عدد الطلبات المباعة، الأرباح مع إظهار نسبة الطلبات المسلمة مقابل المرتجعة.

-بطاقة لعرض متوسط الخصم.

-فلتر حسب السنة.

-مخطط أعمدة يوضح الأرباح حسب المنطقة مع إبراز القيم السلبية.

-مخطط خطي يوضح اتجاه الأرباح عبر الأشهر للفئة الفرعية المحددة.

-مخطط أعمدة يوضح الأرباح حسب المدينة مع إبراز أكثر 10 مدن تحقق خسائر.

يمكن تعديل لوحة المعلومات أو إضافة تحليلات أخرى حسب احتياجات العميل