أداة أتمتة سحب وتحليل بيانات المتاجر الإلكترونية (E-commerce Data Scraper)

قمت بتطوير نظام متكامل بلغة Python لسحب وتحليل بيانات المنتجات من منصة أمازون مصر. المشروع يتجاوز فكرة سحب البيانات التقليدي ليصل لمرحلة "ذكاء الأعمال".

مميزات تقنية نفذتها:

تجميع البيانات: سحب 84 مراجعة حقيقية لمنتجات شركة "إيفا" من صفحات متعددة على أمازون بشكل آلي.

تنظيف البيانات (Data Cleaning): استخراج التقييمات الرقمية وتواريخ المراجعات وفصلها عن النصوص غير المنظمة.

تحليل المشاعر المصري (Custom NLP): بناء خوارزمية بسيطة تفهم اللهجة المصرية؛ حيث استطاعت الأداة تمييز المراجعات الإيجابية والسلبية، والتعامل مع حالات النفي مثل "مش وحش" (اعتبارها إيجابية) و "مش حلو" (اعتبارها سلبية).

نتائج التحليل في هذا المشروع:

متوسط تقييم المنتج: 3.74 / 5.

توزيع المشاعر: 32% إيجابي، 12% سلبي، وحالات النفي المعقدة تم رصدها بدقة.

الأداة تساعد الشركات في مراقبة جودة منتجاتها وتحديد مشاكل العملاء (مثل الجفاف أو الهيشان) فور ظهورها في المراجعات.