نظام تحليل سوق العمل المصري (Wuzzuf): سحب الرواتب والمتطلبات آلياً

أبرز المميزات التقنية للمشروع:

السحب العميق (Deep Scraping): النظام لا يكتفي بالبيانات الظاهرة، بل يقوم بالدخول الآلي لكل رابط وظيفة لاستخراج (الرواتب، المتطلبات التقنية المفصلة، والوصف الوظيفي الكامل).

إدارة قواعد البيانات (SQL): تم بناء قاعدة بيانات SQLite متكاملة لتخزين مئات الوظائف، مما يضمن تنظيم البيانات وسهولة إجراء استعلامات معقدة وفلترة النتائج.

التحليل البياني (Data Visualization): تحويل البيانات الصماء إلى رسوم بيانية تفاعلية توضح (أكثر الشركات توظيفاً، توزيع الوظائف جغرافياً، وأكثر المهارات طلباً).

تحليل الرواتب: استخراج ومقارنة الرواتب المعروضة لمختلف المستويات الوظيفية، وهو ما يمثل قيمة مضافة عالية لدراسات السوق.

المخرجات النهائية:

ملف Excel منظم: يحتوي على كافة تفاصيل الوظائف مع الرواتب والمتطلبات.

قاعدة بيانات .db: جاهزة للربط مع أي نظام أو لوحة تحكم (Dashboard).

تقرير بياني: يوضح بالرسوم الإحصائية توجهات سوق العمل المصري حالياً.

التقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python.

المكتبات: BeautifulSoup / Requests للـ Scraping.

المعالجة: Pandas لتنظيف البيانات وترتيبها.

التخزين: SQLite Database.

التمثيل البياني: Matplotlib / Seaborn.