قمت بتطوير لوحة تحليلات (Dashboard) مخصصة لنظام Odoo لشركة تأمين صحي. الهدف كان تحويل بيانات البوليصات والموظفين الخام إلى رؤى واضحة ومفيدة للإدارة.
المميزات التي تم تنفيذها:
- تحليل مقارن للأعمار (المشتركين النشطين مقابل المضافين والمحذوفين)
- نظرة عامة ديموغرافية (عدد الموظفين، أفراد العائلة، توزيع الذكور والإناث)
- تتبع الاتجاهات الشهرية للإضافات والحذف على مدار ١٢ شهراً
- قائمة بأكثر الموظفين طلباً للإجازات المرضية (عدد الطلبات وأيام الإجازات)
- أكثر التشخيصات الطبية شيوعاً
- اتجاهات شهرية لطلبات الإجازات المرضية
التنفيذ التقني:
- بناء موديول مخصص في Odoo (وليس مجرد استخدام Odoo Studio)
- استخدام Python و ORM لجلب وتحليل البيانات من نماذج الموظفين والبوليصات والإجازات
- إنشاء واجهة مستخدم تفاعلية باستخدام Owl Framework الخاص بـ Odoo
- دمج Chart.js لعرض الرسوم البيانية
- إعداد صلاحيات وصول مخصصة حسب دور المستخدم
النتائج:
- تقليل وقت إعداد التقارير اليدوية بنسبة ٩٠٪
- تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة
- اكتشاف أن شهر يونيو ٢٠٢٥ كان أعلى شهر في الإضافات الجديدة