تحليل بيانات مبيعات متجر بيتزا (SQL & Excel Dashboard)

مشروع متكامل يهدف إلى تحليل أداء مبيعات متجر بيتزا من خلال رحلة بيانات تبدأ من الاستعلام وتنتهي بالتصور البصري. قمت باستخدام SQL لاستخراج ومعالجة البيانات الضخمة، ثم بناء لوحة تحكم تفاعلية في Excel لتحويل الأرقام إلى قرارات تجارية واضحة.المهام والنتائج المحققة:تحليل الأداء العام: رصد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي الإيرادات ($817,860) ومتوسط قيمة الطلب ($38.31).تحليل الاتجاهات الزمنية: تحديد أوقات الذروة اليومية والساعية (Peak Times) لفهم سلوك الطلب وتوزيع القوى العاملة بشكل أفضل.تصنيف المنتجات والأحجام: تحليل نسب المبيعات حسب الفئة (Classic, Chicken, Supreme, Veggie) وحسب الحجم، مما أظهر تفضيل العملاء للأحجام الكبيرة (Large).تحديد المنتجات الأفضل والأسوأ مبيعاً: استخراج قائمة بالـ Top 5 والـ Bottom 5 من حيث المبيعات والإيرادات للمساعدة في تحسين قائمة الطعام (Menu Optimization).معالجة البيانات: استخدام SQL Queries للتحقق من صحة النتائج وضمان دقة البيانات قبل عرضها بصرياً.الأدوات المستخدمة:SQL: لاستخراج البيانات والتحليل الرقمي (Data Extraction).Microsoft Excel: لتنظيف البيانات، بناء الجداول المحورية (Pivot Tables)، وتصميم الـ Dashboard التفاعلي.