تم تصميم هذه اللوحة لمساعدة مديري المطاعم على فهم العوامل التي تؤثر على تقييمات العملاء وتحديد الفجوات في الخدمات المقدمة
قمت بتطوير لوحة بيانات تفاعلية وشاملة باستخدام Excel لتحليل أداء المطاعم وفهم تفضيلات العملاء . مر المشروع بعدة مراحل تقنية لضمان دقة البيانات:
* معالجة البيانات: استخدمت Power Query لتنظيف ودمج البيانات (Data Cleaning & Transformation) لضمان جاهزيتها للتحليل.
* تحليل البيانات: اعتمدت على Pivot Tables و Power Pivot لحساب المقاييس الأساسية (KPIs) مثل متوسط التقييمات بناءً على نوع المطبخ، وتوفر الخدمات (مثل مواقف السيارات).
* العرض البصري: صممت واجهة تفاعلية تحتوي على Slicers تسمح للمستخدم بالفلترة بناء على المدينة، الفئة السعرية، ونوع الخدمة، مما يسهل عملية اتخاذ القرار.
* أبرز النتائج: توضح الداشبورد العلاقة بين الخدمات الإضافية (مثل الكحول والتدخين) ومدى رضا العميل، بالإضافة إلى تحديد أفضل 10 مطابخ مفضلة لدى المستهلكين.