الاستفادة من Excel وPower BI لسرد البيانات من البداية إلى النهاية

أنا متحمس لعرض مشروعي التحليلي الأخيرين، مع تسليط الضوء على كيفية استخدامي لأدوات مختلفة لتحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية تفاعلية.

المشروع 1: لوحة تحكم أداء المبيعات (Excel المتقدم)

في هذا المشروع، استخدمت Microsoft Excel لبناء لوحة تحكم شاملة للمبيعات لعام 2025:

التصفية الديناميكية: تم تنفيذ أدوات تقطيع للفئات (التكنولوجيا، الأثاث، مستلزمات المكتب) والفئات الفرعية للسماح بتحليل متعمق.

رؤى إقليمية: توزيع المبيعات المرئي عبر المناطق، مع تحديد أن منطقة رئيسية واحدة تساهم بنسبة 64٪ من الإجمالي.

الاتجاهات الجغرافية: أنشأت خريطة تصور للمبيعات الأوروبية لتحديد الدول ذات الأداء العالي مثل فرنسا وألمانيا.

أفضل 10 مدن: تحليل أداء على مستوى المدن لتحديد فرص النمو.

المشروع 2: تحليل الإيرادات العالمية (Power BI)

انتقلت إلى Power BI للتعامل مع علاقات البيانات المعقدة وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية عالية المستوى:

تتبع الإيرادات: راقبت إيرادات إجمالية بلغت 80.57 ألف دولار مع تحديثات بصرية في الوقت الحقيقي.

سلوك طريقة الدفع: حللت أنواع المعاملات، واكتشفت أن بطاقات الائتمان هي الخيار المفضل بنسبة 63.51٪.

التسعير العالمي للوحدات: استخدم خرائط الحرارة الجغرافية لربط أسعار الوحدات بالمناطق العالمية.

ترتيب المنتجات: أنشأت جدول ديناميكي ل "أفضل 10 منتجات" للتركيز على المخزون عالي القيمة.

المهارات المثبتة: ✅ تنظيف البيانات وتحويلها (Power Query) ✅ الصيغ المتقدمة وجداول ✅ المحور، تصميم لوحة المعلومات التفاعلية (UX/UI)، ✅ مقاييس DAX والتحليل الجغرافي المكاني

أنا دائما أبحث عن تحسين سير عملي التحليلي. أي أداة تعتقد أنها أكثر فعالية في تقارير أصحاب المصلحة السريعة: Excel أم Power BI؟ دعونا نتواصل ونتحدث!