تنظيف وتجهيز البيانات لضمان دقة التحليل وبناء النماذج (Data Cleaning & Data Preparation)

وصف المشكلة:

بيانات ناقصة (Missing Values) - تكرار سجلات (Duplicates) - أخطاء إدخال (Inconsistent Formatting) - Outliers غير منطقية - اختلاف في الوحدات والتنسيقات - أعمدة غير مفهومة أو غير منظمة - بيانات غير جاهزة للتحليل أو الموديل

مما يؤدي :تحليل خاطئ + قرارات غير دقيقة + موديلات ضعيفة الأداء

أقوم بتنظيف وتجهيز البيانات بشكل احترافي لضمان:

دقة أعلى في التحليل - تحسين أداء نماذج الـ Machine Learning - تنظيم البيانات بشكل يسهل قراءتها واستخدامها

- تقليل الأخطاء في التقارير والقرارات

حجم الداتا: 50k صف

الملفات النهائية: CSV نظيف وجاهز للتحليل أو Excel منظم أو SQL-ready format

بالاضافة الي تقرير مرفق يشمل:

المشاكل اللي تم اكتشافها - نسبة القيم المفقودة قبل/بعد - ملاحظات عن جودة البيانات