استخراج بيانات عقارية (Web Scraping) من موقع دوبيزل مصر وتنسيقها

السلام عليكم ورحمة الله،

أقدم خدمة استخراج بيانات (Web Scraping) متكاملة ودقيقة للعقارات من موقع دوبيزل (Dubizzle) للنسخة المصرية. قمت ببناء وتطوير أداة برمجية قادرة على سحب آلاف البيانات العقارية بسرعة وتخزينها بشكل منظم واحترافي في قواعد بيانات (SQL) لتكون جاهزة للتحليل أو الاستخدام المباشر باستخدام Python.

البيانات التي يتم استخراجها تشمل:

الموقع: المدينة، المنطقة (مثل: التجمع الخامس، مدينتي، الرحاب، الشروق، إلخ).

تفاصيل العقار: السعر، المساحة، عدد الغرف، الحمامات، الطابق.

معلومات الإعلان: وقت النشر، رابط الإعلان الأصلي للعودة إليه.

بيانات إضافية: نوع المعاملة (بيع/إيجار)، طريقة الدفع، والفرش (حسب توفرها في الإعلان).

صيغة التسليم:

أقوم بتسليم البيانات بالصيغة التي يفضلها العميل لتسهيل عمله: Excel، CSV، أو كملف قاعدة بيانات SQL.

مميزات الخدمة:

دقة عالية في سحب البيانات.

القدرة على فلترة البيانات حسب مدينة أو منطقة معينة.

إمكانية تنظيف البيانات (Data Cleaning) وترتيبها قبل التسليم.

أبرز الرؤى المستخلصة من البيانات (Sample Insights):

تحليل المناطق: تبين من البيانات أن منطقة "القاهرة الجديدة" و "مدينتي" هما الأكثر عرضاً للعقارات، مما يشير إلى حركة سوق قوية هناك.

تذبذب الأسعار: تم رصد تباين ملحوظ في سعر المتر بين عقارات "الرحاب" و "الشروق"، مما يساعد المستثمرين على تحديد الوجهات الأعلى عائداً.

حالة السوق: تم استنتاج أن أغلب الوحدات المعروضة هي "نصف تشطيب"، مما يفتح فرصة لشركات المقاولات والديكور لاستهداف هؤلاء المعلنين.