تحليل تسرب العملاء (Customer Churn) وتقييم الأثر المالي باستخدام Power BI

قمت بتصميم وتطوير مجموعة من لوحات المعلومات التفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات العملاء لشركة Databel بهدف فهم أسباب تسرب العملاء وتقليل معدلات فقدانهم. اعتمد المشروع على تحليل بيانات حقيقية تضم معلومات عن العقود، طرق الدفع، مدة الاشتراك، واستخدام الخدمات.

ركز التحليل على تحديد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى تسرب العملاء، مثل نوع العقد الشهري (Month-to-Month)، ومشكلات الدفع عبر Direct Debit، بالإضافة إلى الفترة الأكثر خطورة لفقدان العملاء خلال أول 12 شهر من الاشتراك.

من خلال عدة Dashboards تم تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة تساعد على:

تحديد العملاء الأكثر عرضة للتسرب.

قياس التأثير المالي لفقدان العملاء.

تقديم توصيات عملية لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدل التسرب.