العنوان: لوحة بيانات مراقبة حساسات المصنع (Plant Sensor Dashboard)
سعيد بمشاركة أحدث مشاريعي في تحليل البيانات، وهو عبارة عن Dashboard تفاعلي لمراقبة أداء الماكينات والتنبؤ بالأعطال باستخدام بيانات الحساسات.
أبرز ما يتضمنه المشروع:
تحليل الحالات الشاذة (Anomalies): رصد وتصنيف 232 حالة غير طبيعية وتحديد مدى خطورتها (Critical, Warning, Normal).
علاقة الحرارة بالاهتزاز: تحليل دقيق يوضح الارتباط المباشر بين ارتفاع درجة الحرارة وزيادة مستويات الاهتزاز، مما يساعد في الصيانة الوقائية.
توزيع الضغط (Stress Score): مراقبة ضغط العمل حسب فترات العمل (Shifts)، حيث تظهر النتائج أن فترة "Afternoon" هي الأكثر ضغطاً بنسبة 49%.
كثافة الأعطال (Anomaly Density): خريطة حرارية (Heatmap) توضح الأوقات الحرجة خلال الـ 24 ساعة.
الأدوات المستخدمة: Excel