تحليل بيانات باستخدام power bi يوضح مؤشرات أداء الدعم الفني (IT Support KPIs).

تحليل كفاءة الاستجابة والحل:

قياس إجمالي التذاكر (Total Tickets) ومقارنتها بمعدلات الحل في الوقت المحدد (On Time %).

تحليل دقيق لنسب التأخير (Delayed %) لتحديد الثغرات في سلاسل الدعم.

متابعة معدل الحل من المرة الأولى (FCR %) لضمان جودة الدعم الفني.

قياس رضا العملاء وأداء الفريق:

تحليل مؤشرات الرضا (SAT) ومعدلات عدم الرضا (D-SAT) بناءً على تقييمات المستخدمين.

تصميم لوحات تحكم تبرز عدد التذاكر المقيّمة (Rated TKTs) لضمان دقة العينة التحليلية.

التحليل الزمني المقارن (Time Intelligence):

استخدام معادلات DAX متقدمة لحساب نمو الأداء السنوي (YOY).

مقارنة أداء الفترة الحالية بالفترات السابقة (LY) لرصد التطور في كفاءة الخدمة.

تحليل البيانات حسب الفئات الزمنية (سنوي، ربع سنوي، شهري) لاكتشاف أنماط ضغط العمل.

الأدوات والمهارات التقنية المستخدمة:

Power BI: لتصميم لوحات تحكم تفاعلية وسهلة القراءة.

DAX (Advanced): لبناء مقاييس أداء مخصصة ومعقدة مثل DIVIDE([Total TKTs]-[LY]), [LY].