تحليل بيانات المبيعات والتسويق باستخدام Power BI

بصفتي مهندس تحليل بيانات، قمت في هذا المشروع بتحويل مجموعة ضخمة من البيانات الخام (Raw Data) إلى لوحات تحكم تفاعلية وشاملة تساعد أصحاب القرار على مراقبة الأداء بفعالية.

تضمن المشروع المراحل التالية:

معالجة البيانات (Data Transformation): تنظيف البيانات باستخدام Power Query لضمان خلوها من الأخطاء والقيام بعمليات الـ ETL.

بناء نموذج البيانات (Data Modeling): إنشاء علاقات متينة بين الجداول لضمان سرعة الاستجابة ودقة الحسابات.

صناعة المؤشرات (DAX): كتابة معادلات برمجية لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدلات النمو، التغير السنوي، وتوقعات المبيعات.

التصميم البصري (Visualization): تصميم واجهات احترافية وسهلة الاستخدام (User-Friendly) تركز على أهم البيانات التي يحتاجها مديرو الأقسام (مبيعات، HR، تسويق).

النتائج المحققة:

تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات مبنية على الأرقام بنسبة دقة 100%، وتوفير الوقت المستغرق في إعداد التقارير الدورية بنسبة تزيد عن 80%.