تحليل الخصائص الديموغرافية والمالية لعملاء القطاع المصرفي

قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية وشاملة باستخدام برنامج Power BI لتحليل بيانات العملاء وتوزيعهم الجغرافي والمالي. يهدف المشروع إلى تقديم رؤى واضحة (Insights) حول سلوك العملاء وتصنيفاتهم الوظيفية مما يساعد متخذي القرار في تحسين استراتيجيات الاستهداف.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI Desktop: لتصميم الواجهة المرئية والتقارير التفاعلية.

Power Query: لمعالجة وتنظيف البيانات (Data Transformation) لضمان دقة النتائج.

DAX Measures: لإنشاء الحسابات المتقدمة والمؤشرات المالية مثل متوسط الرصيد لكل عميل.

مميزات لوحة البيانات (Dashboard Features):

التحليل الجغرافي: عرض توزيع العملاء حسب المناطق (England, Scotland, Wales, Northern Ireland).

التحليل المالي: رصد إجمالي الأرصدة (Total Balance) ومتوسط الرصيد، مع تحليل متوسط الرصيد بناءً على التصنيف الوظيفي (Job Classification).

التحليل الديموغرافي: تمثيل بياني لتوزيع العملاء حسب النوع (Gender) والفئات العمرية.

تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): رسم بياني يوضح نمو أعداد العملاء على مدار أشهر السنة.

التفاعلية الكاملة: إدراج فلاتر (Slicers) تسمح للمستخدم بتصفية البيانات حسب المنطقة الجغرافية للحصول على نتائج فورية.

طريقة التنفيذ:

استيراد البيانات الخام ومعالجتها عبر Power Query للتخلص من القيم المفقودة وتنسيق الأعمدة.

بناء نموذج بيانات (Data Modeling) قوي يربط بين المتغيرات المختلفة.

تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية تعتمد على الألوان الهادئة لسهولة القراءة والتركيز على الأرقام الهامة (KPIs).