نظام ذكي للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية (AI-Powered Sales Forecasting)

لو شاغلك جدا ازاي تقدر تطور صيدليتك وتزود مبيعاتك وتخطط لبكرا

اهلا وسهلا بيك انا نرمين خبيرة في هندسة البيانات (Data Engineer) وصيدلانية حاصلة على MBA، قمتُ بتطوير نموذج تنبؤ إحصائي متقدم يساعد أصحاب الصيدليات على اتخاذ قرارات شراء استباقية بناءً على البيانات لا التخمين."

ماذا يقدم هذا المشروع؟

تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): فحص بيانات المبيعات التاريخية لآخر سنتين لاكتشاف الأنماط الموسمية (مثل زيادة الطلب على أدوية الحساسية في الربيع).

التنبؤ بالطلب (Demand Forecasting): استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتوقع حجم المبيعات للشهر القادم بدقة عالية.

تحسين سلسلة الإمداد: توجيه الصيدلي لطلب "الكمية المثالية" من الموردين، مما يمنع حدوث (Out of Stock) أو تكدس السيولة في أصناف راكدة.

تقليل الهالك: من خلال التوقع الدقيق، يمكن تجنب طلب كميات كبيرة من الأدوية ذات الصلاحية القصيرة.

الأدوات التقنية:

Python (Pandas, NumPy): لتنظيف وهيكلة البيانات الزمنية.

Scikit-learn: لبناء نماذج التنبؤ (Linear Regression).

Statsmodels: للتحليل الإحصائي للسلاسل الزمنية.

Matplotlib: لإخراج التقارير البصرية المقارنة.