قمت ببناء Interactive Power BI Dashboard لتحليل أكثر من 100K+ delivery orders واستخراج business insights تساعد في تحسين delivery efficiency ودعم data-driven decision making.
هذا المشروع يوضح قدرتي على العمل خلال كامل مراحل Data Analysis lifecycle بداية من data cleaning وحتى dashboard development.
Data Cleaning & Preparation
تنظيف البيانات والتأكد من data quality, consistency, and correct data types
إنشاء calculated columns مثل: Day Name, Month, Quarter, Day Period
حساب Delivery Speed وتصنيف المسافات إلى Distance Categories
إنشاء Calendar Table لتمكين time intelligence analysis
Data Modeling & DAX
تصميم efficient data model لتحسين الأداء
إنشاء Measures باستخدام DAX مثل:
Total Orders
Total Revenue
Average Order Value
Orders per Customer
تحويل delivery duration إلى format احترافي hh:mm
Dashboard Development
تصميم interactive, user-friendly dashboard
إضافة KPI Cards لعرض أهم مؤشرات الأداء
تحليل الأداء حسب: City, Traffic Level, Vehicle Type, Payment Method, Time of Day
إضافة Interactive Slicers لتمكين dynamic analysis
Key Insights
تحليل أكثر من 100K طلب بإجمالي إيرادات 26.8M+
Cairo و Zagazig لديهم أعلى عدد طلبات
تأثير واضح لحالة traffic على delivery activity
تحديد peak hours لتحسين العمليات
توزيع متوازن للإيرادات بين Cash, Wallet, Credit Card
Tools & Skills
Power BI • DAX • Data Modeling • Data Visualization • Business Intelligence • KPI Development