E-commerce Operational Performance Dashboard

بتحليل شامل لبيانات متجر إلكتروني واسع النطاق بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية تساهم في تقليل الخسائر وزيادة الكفاءة التشغيلية. تضمن المشروع تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها لضمان دقة النتائج.

ما تم إنجازه في هذا العمل:

تحليل المرتجعات (Returns Deep-Dive): قمت بدراسة أسباب إرجاع المنتجات وتحديد الفئات الأكثر تأثراً، مما ساعد في وضع توصيات لتقليل خسائر الإيرادات الناتجة عن المرتجعات.

تجزئة العملاء (Customer Segmentation): تحليل الخصائص الديموغرافية (العمر والنوع) لتحديد الفئة الأكثر ربحية، مما يسهل توجيه الحملات التسويقية بشكل أدق.

تقييم الأداء الإقليمي واللوجستي: دراسة كفاءة طرق الشحن وتوزيع المبيعات جغرافياً لتقييم سرعة وتكلفة التوصيل في المناطق المختلفة.

تحليل رضا العملاء: ربط تكاليف الشحن بتقييمات العملاء (Ratings) لفهم مدى تأثير رسوم التوصيل على تجربة العميل النهائية وقراراته الشرائية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Microsoft Excel: لمعالجة وتنظيف البيانات الضخمة.

Pivot Tables: لتلخيص البيانات واستخراج الإحصائيات الحيوية.

Data Visualization: تصميم رسوم بيانية تفاعلية توضح المقارنات والتوجهات (Trends) بوضوح.

النتائج المحققة:

"ساعد هذا التحليل في تحديد مكامن الهدر في تكاليف الشحن واكتشاف فئات العملاء الأعلى قيمة، مما وفر قاعدة بيانات قوية لاتخاذ قرارات تسويقية ولوجستية مبنية على أرقام دقيقة.