في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات ممتدة لعدة سنوات (من 2020 إلى 2022) للكشف عن الأنماط الموسمية وتحليل هيكل التكاليف والأرباح. تضمن المشروع:
• تحليل الاتجاه الزمني (Time Series Analysis): رصد تطور كميات الطلب (Order Quantity) عبر السنوات، مع توضيح الطفرة النوعية في المبيعات التي بدأت في منتصف عام 2021.
• تحليل كفاءة التسعير والخصومات: استخدام Gauge Chart لمقارنة إجمالي الإيرادات (24.59M) مقابل سقف المستهدفات، مع مراقبة تأثير الخصومات.
• تحليل تفضيلات المنتجات (Product Attributes): تحليل الإيرادات بناءً على خصائص المنتج مثل اللون، حيث أظهر التحليل تفوق المنتجات ذات اللون الأسود (Black) بإيرادات قاربت الـ 8M.
• هيكل الربحية: مراقبة العلاقة بين تكلفة المنتجات (14.17M) وصافي الربح المحقق (10.31M) لضمان استدامة الهوامش الربحية.
• تصنيف المنتجات الأكثر طلباً: تحديد المنتجات الأعلى مبيعاً من حيث الكمية (مثل زجاجات المياه ومعدات الصيانة) لتوجيه استراتيجيات المخزون.